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MapMuxing est un projet collaboratif de recherche visant à la conception de techniques de multiplexing cartographique. Le projet est mené par l'équipe COGIT du laboratoire LaSTIG de l'IGN en partenariat avec l'INRIA Saclay et l'UMR GRED à Montpellier. Le projet est financé par l'ANR (ANR-14-CE24-0011-01) pour une durée de 42 mois (2014-2018).

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MapMuxing is a collaborative research project aiming at the design of cartographic multiplexing techniques. The project is leaded by COGIT team of LaSTIG Lab from IGN France with INRIA Saclay and Montpellier University. The project is funded by ANR (the French national research agency ANR-14-CE24-0011-01) for 42 months (2014-2018).

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Présentation du projet

Project description

Grâce à des applications comme Google Maps, OpenStreetMap ou le Géoportail français, le grand public a facilement accès à de nombreuses données géographiques. Les opérations liées à la combinaison de données et de représentations, ainsi que celles plus basiques liées à la navigation, restent cependant difficiles. Par exemple, obtenir des détails sur un point d'intérêt tout en conservant une vue globale d'un itinéraire demande un nombre d'actions et un effort cognitif importants. Pour les spécialistes, les problèmes sont encore plus complexes et les exigences de performance plus grandes. Lors d'une crise liée à une catastrophe naturelle comme un tsunami, les analystes doivent identifier rapidement les zones exposées et communiquer efficacement avec les acteurs sur le terrain. MapMuxing réunit des chercheurs en IHM et en Géomatique afin de proposer de nouvelles méthodes pour combiner différentes représentations cartographiques et naviguer efficacement entre ces représentations. Ces méthodes combineraient des techniques de cartographie automatique comme la généralisation cartographique ou la stylisation cartographique, et des techniques IHM innovantes (comme la JellyLens permettant de combiner les représentations cartographiques). L'application principale du projet est la navigation dans les représentations cartographique pour la gestion des risques de tsunamis.

Ce projet de recherche collaboratif est financé par l'ANR, sur l'appel générique 2014, pour une durée de 42 mois entre 2014 et 2018.

Le projet est labellisé par les pôles de compétitivité CapDigital et Systematic.

Thanks to applications such as Google Maps, OpenStreetMap or the French geoportail, citizens can now easily access to a large amount of geographic data. Operations related to the combination of such data, and of their visualisations, as well as more basic operations related to navigation, remain tough for users. For instance, getting details on a point of interest while keeping a global view of your itinerary demands many actions and a heavy cognitive effort. Regarding specialist users, the problems can be even more complex and the performance expections are bigger. During a crisis related to a natural hazard such as a tsunami, the analysts have to quickly identify the exposed areas, and have to efficiently communicate with the field operators. MapMuxing gathers HCI and GI science researchers, in order to propose new ways to combine different cartographical representations and efficiently navigate through these representations. The new methods we seek to develop would combine techniques from automated cartography such as map generalisation or cartographical stylisation, and innovative HCI techniques, such as the JellyLens, which allow the mix of cartographic representations. The main application of the project is the fluid navigation between cartographical representations during tasks related to tsunami hazard management.

This collaborative project is funded by ANR, the French national research agency, for 42 months between 2014 and 2018. The beginning of the project is October, 1st 2014.

The project is approved by CapDigital and Systematic competitiveness clusters.

Actualités

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Consortium

About

IGN - COGIT

L'équipe COGIT du laboratoire LaSTIG de l'IGN est en charge à l'IGN des recherches liées à la gestion, la diffusion, la représentation et l’utilisation des données géographiques, en général déjà constituées sous la forme de référentiels vectorisés et à grande échelle. Il compte notamment une équipe de recherche en cartographie et géovisualisation.

Les participants au projet sont :

COGIT team of LaSTIG Lab is in charge at IGN, the French National Mapping Agency, of research related to management, diffusion, representation, and use of geographic information, and particularly vector data. One of its teams is in charge of research on cartography and geovisualisation.

Project members:

INRIA Saclay

ILDA est une équipe de recherche commune à l'INRIA, le CNRS et l'Université Paris-Sud, spécialisée en interfaces homme-machines (IHM). Elle étudie la conception, l'implémentation et l'évaluation des systèmes interactifs orientés données, permettant aux utilisateurs de mieux interagir avec des jeux de données complexes, hétérogènes et interconnectés.

Les participants au projet sont :

ILDA is a research team at INRIA, CNRS and Université Paris-Sud specialized in Human Computer Interaction. The team focuses on the design, implementation and evaluation of data-centric interactive systems that let users efficiently navigate and manipulate large, heterogeneous and interconnected datasets.

Project members:

UMR GRED

L'UMR GRED regroupe des équipes de l'IRD et de l'Université Montpellier 3 autour des relations des sociétés à l’ « environnement » et des relations entre les membres de ces sociétés, dans leur rapport à l’ « environnement ». La question des risques et de la vulnérabilité des territoires est un des axes majeurs de l'UMR.

Les participants au projet sont :

UMR GRED is research group that gathers researchers from IRD and Montpellier 3 University. GRED research topics are related to the relationships between societies (or members of the societies) and the environment. The question of natural hazard is a central research axis.

Project members:

Galeries

Galerie d'images, vidéos et présentations illustrant les résultats du projet.

Galleries

Gallery of pictures, videos et presentations that illustrate the project results.

Publications

Liste des publications liées au projet.

List of publications related to the project.

Articles de revue